[{"data":1,"prerenderedAt":700},["ShallowReactive",2],{"content:service:ki-agenten":3,"content:lexikon":66,"content:pseo":619},{"slug":4,"title":5,"teaser":6,"metaTitle":7,"metaDescription":8,"h1":9,"intro":10,"forWhom":11,"includes":16,"howItWorks":32,"model":45,"faq":48,"related":61},"ki-agenten","KI-Agenten","Software-Agenten, die abgegrenzte Vorgänge in Ihren Systemen bis zum Ergebnis führen – mit Grenzen, Protokoll und Abnahme nach beschriebenen Fällen.","KI-Agenten erstellen: Aufgaben automatisch erledigen lassen","KI-Agenten erstellen lassen: Agenten, die Vorgänge in Ihren Systemen bis zum Ergebnis führen – mit Grenzen, Protokoll und Abnahme, Betrieb in Deutschland.","KI-Agenten erstellen, die Aufgaben bis zum Ergebnis führen","Wer KI-Agenten erstellen lässt, will keine weitere Chat-Oberfläche, sondern einen Vorgang, der ohne Nachfassen endet: Ein Agent liest eine Anfrage, holt sich die Daten aus den angebundenen Systemen, entscheidet im vorgegebenen Rahmen und schreibt das Ergebnis zurück. Menschen prüfen die Fälle, die er selbst als unsicher meldet.\n\nDer ehrliche Rahmen dazu: Stark sind Agenten bei Arbeit mit Volumen und Wiederholung – Anfragen sortieren, Dokumente auslesen, Daten prüfen, Entwürfe schreiben. Wo Architektur, Abwägung oder ein Gespräch nötig sind, entscheidet ein Entwickler, und das bleibt auch so. Was wir bauen, betreiben wir zuerst selbst: 169 angebundene Systeme, 179 Aktionen in einem Katalog, 63 dokumentierte Prozeduren und ein Gateway, durch das jeder Modellaufruf mit Kostengrenze läuft. Das führen wir im Gespräch vor, statt es zu behaupten.",[12,13,14,15],"Routinearbeit, die sich nicht in feste Regeln pressen lässt: Jeder Fall ist ähnlich, keiner gleich – Sortieren, Zuordnen, Nachfassen.","Eingehende Anfragen über mehrere Kanäle, die jemand liest, einordnet und weiterleitet, bevor die eigentliche Arbeit beginnt.","Dokumente, aus denen jemand Werte heraussucht und in ein System überträgt: Verträge, Lieferscheine, Ausschreibungen, Formulare.","Qualitätskontrolle in großer Zahl: Einträge, Texte oder Datensätze, die jemand stichprobenhaft prüft, weil vollständig niemand schafft.",[17,20,23,26,29],{"title":18,"text":19},"Aufgabe, Grenzen, Eskalation","Zuerst wird beschrieben, was der Agent entscheiden darf und was nicht: welche Vorgänge er allein abschließt, ab welchem Zweifel oder Betrag er abgibt und an wen. Diese Grenzen sind Konfiguration, nicht bloß ein Satz im Prompt – sie lassen sich prüfen, ändern und protokollieren.",{"title":21,"text":22},"Kontrollierter Zugriff auf Ihre Systeme","Der Agent bekommt Werkzeuge, keine Passwörter: einzelne Aktionen auf CRM, Postfach, Dateiablage oder Warenwirtschaft, jede mit eigenem Recht und eigener Grenze. In unserem Katalog stehen 179 solcher Aktionen; für Ihre Systeme kommen genau die dazu, die der Fall braucht.",{"title":24,"text":25},"Protokoll und Nachvollziehbarkeit","Jeder Schritt wird mitgeschrieben: Auslöser, gelesene Daten, Entscheidung, Ergebnis. Damit lässt sich im Nachhinein beantworten, warum ein Vorgang so ausgegangen ist – die Frage, die im Zweifel die Revision oder der Datenschutzbeauftragte stellt.",{"title":27,"text":28},"Drei Stufen: Mitlauf, Freigabe, Autonomie","Zuerst läuft der Agent mit, ohne zu handeln, und sein Vorschlag wird mit der Wirklichkeit verglichen. Dann handelt er, aber ein Mensch gibt frei. Erst bei stabilen Ergebnissen schließt er Vorgänge allein ab – und nur die Art von Vorgängen, die im Angebot steht.",{"title":30,"text":31},"Werkzeuge, mit denen wir KI-Agenten erstellen","Modellanbindung über ein Gateway mit Kostengrenze, Wissensbasis mit Freigabepflicht, Katalog geprüfter Aktionen, durchgehendes Protokoll. Diese Teile haben wir über zwei Jahre für den eigenen Betrieb gebaut und setzen sie wieder ein, statt jedes Projekt bei Null zu beginnen.",[33,36,39,42],{"title":34,"text":35},"Gespräch: welchen Vorgang soll der Agent führen?","Ein Vorgang, ein Auslöser, ein messbares Ende. Wir sagen auch, wenn eine gewöhnliche Schnittstelle die stabilere und günstigere Lösung wäre – das kommt häufiger vor, als die Branche zugibt.",{"title":37,"text":38},"Angebot mit Abnahmekriterien","Beschrieben wird das Verhalten: welche Fälle der Agent übernimmt, welche er abgibt, was als Fehler gilt, was im Protokoll landet. Dazu Vertragsform, Preismodell und die Systeme, an die er darf. Der Zeitrahmen steht im Angebot.",{"title":40,"text":41},"KI-Agenten erstellen und im Mitlauf prüfen","Gebaut wird gegen echte Vorgänge, geprüft wird im Mitlauf: Vorschlag des Agenten gegen die Entscheidung des Menschen, Fall für Fall. Was er falsch macht, wird nicht wegdiskutiert, sondern eingegrenzt – meist an der Grenze, nicht am Modell.",{"title":43,"text":44},"Freigabe, Abnahme, Übergabe","Abnahme gegen die Kriterien aus dem Angebot, dann Dokumentation, Zugänge und Einweisung der Fachabteilung. Danach Betrieb durch uns, durch Ihre IT oder gemeinsam – und ein Weg, den Agenten jederzeit stillzulegen.",{"title":46,"text":47},"Vertragsform und Preismodell","Agenten liefern wir als Werkvertrag: Umfang und Verhalten stehen in der Leistungsbeschreibung, der Preis ist fest und wird je Etappe fällig, die Abnahme läuft gegen beschriebene Fälle – welche Vorgänge übernommen werden, wann abgegeben wird, was im Protokoll steht. Eine Trefferquote in Prozent sagen wir nicht zu: Sie hängt an Ihren Daten, und eine Zahl vor dem ersten Blick in diese Daten wäre geraten.\n\nFür Betrieb und Weiterentwicklung – neue Fälle, weitere Systeme, geänderte Regeln – folgt ein Dienstvertrag nach Tagessatz als Rahmenvertrag mit Einzelaufträgen. Die Modelle laufen über unser Gateway mit Kostengrenze, verarbeitet wird auf Servern in Deutschland und der EU. Welche Daten ein Modell sehen darf, steht im Vertrag samt AVV und technischen Maßnahmen. Der Zeitrahmen steht im Angebot.",[49,52,55,58],{"q":50,"a":51},"Wie erstellt man einen KI-Agenten?","In vier Schritten: Vorgang abgrenzen, Werkzeuge und Rechte festlegen, Verhalten und Eskalation beschreiben, im Mitlauf gegen echte Fälle prüfen. Der schwierige Teil ist nicht das Modell, sondern der kontrollierte Zugriff auf die Systeme und die Frage, was der Agent im Zweifel tut.",{"q":53,"a":54},"Was sind KI-Agenten im Unternehmen?","Programme, die eine Aufgabe nicht nur beantworten, sondern erledigen: lesen, prüfen, eintragen, weiterleiten, melden. Der Unterschied zum Chatbot ist der Zugriff auf Systeme und das Recht, dort etwas zu verändern. Genau deshalb steht am Anfang jedes Projekts die Frage nach den Grenzen und nicht die nach dem Modell.",{"q":56,"a":57},"Was passiert, wenn der Agent etwas falsch macht?","Jeder Vorgang ist protokolliert und lässt sich zurückverfolgen; kritische Schritte laufen erst nach Freigabe durch einen Menschen. Fällt ein Fehlertyp auf, wird die Grenze enger gezogen. Vor der Freigabe zur Autonomie läuft jeder Agent im Mitlauf, damit solche Fehler vor dem Echtbetrieb sichtbar werden.",{"q":59,"a":60},"Wo laufen die Agenten und welche Daten sehen sie?","Auf Servern in Deutschland oder der EU, mit den Rechten, die im Angebot stehen – nicht mit einem Vollzugriff auf alles. Welche Daten an ein Sprachmodell gehen und welche das Haus nie verlassen, wird vorher festgelegt und im Vertrag mit AVV und technischen Maßnahmen dokumentiert.",[62,63,64,65],"was-ist-ein-ki-agent","dsgvo-und-ki","werkvertrag","dienstvertrag",[67,97,127,154,184,210,238,264,288,317,345,371,397,423,445,471,498,522,547,571,596],{"slug":68,"title":69,"metaTitle":70,"metaDescription":71,"excerpt":72,"toc":73,"updated":89,"related":90},"abnahme","Abnahme eines KI-Systems: wann ein stochastisches Werk als erbracht gilt","Abnahme nach § 640 BGB im KI-Projekt – Lexikon","Abnahme nach § 640 BGB im KI-Projekt: wie ein wahrscheinlichkeitsbasiertes Werk geprüft wird, welche Rechtsfolgen eintreten und was nach deutschem Recht zählt.","Ein Sprachmodell liefert nicht zweimal dieselbe Antwort — geprüft wird deshalb das System, nicht der einzelne Aufruf. § 640 BGB verlangt trotzdem einen klaren Termin.",[74,77,80,83,86],{"id":75,"text":76},"werkbegriff","Wann ein stochastisches System ein Werk ist",{"id":78,"text":79},"rechtsfolgen","Was die Abnahme rechtlich auslöst",{"id":81,"text":82},"messung","Fallbestand, Schwelle, Stichprobe: der Maßstab",{"id":84,"text":85},"fiktion","Stillschweigende und fiktive Abnahme",{"id":87,"text":88},"praxis","Wie wir den Maßstab vor dem Start festlegen","2026-09-10",{"services":91,"lexikon":93},[92,4],"ki-implementierung",[64,94,95,96],"leistungsbeschreibung","maengelhaftung","halluzinationen-llm",{"slug":98,"title":99,"metaTitle":100,"metaDescription":101,"excerpt":102,"toc":103,"updated":89,"related":122},"api-schnittstelle","API-Schnittstelle für KI-Dienste und Modelle","API-Schnittstelle: Aufbau, Schlüssel, Grenzen – Lexikon","API-Schnittstelle erklärt: Aufbau, Schlüssel, Aufrufgrenzen und Fehlerfälle, dazu die Besonderheiten beim Anbinden von KI-Diensten in Deutschland.","Wie ein Programm Daten und Rechenleistung eines anderen nutzt: Zusage, Schlüssel, Aufrufgrenzen — und was beim Anbinden von Modellen zusätzlich zu klären ist.",[104,107,110,113,116,119],{"id":105,"text":106},"zusage","API-Schnittstelle: die Zusage zwischen zwei Programmen",{"id":108,"text":109},"abgrenzung","Abgrenzung zu Dateiaustausch und Datenbankzugriff",{"id":111,"text":112},"bestandteile","Adresse, Methode, Format, Rechte, Fehler, Fassung",{"id":114,"text":115},"zugang","Schlüssel, Aufrufgrenzen und Wiederholversuche",{"id":117,"text":118},"ki-dienste","API-Schnittstelle zu Modellen und KI-Diensten",{"id":120,"text":121},"personenbezug","Personenbezug, Protokolle und unsere Arbeitsweise",{"services":123,"lexikon":124},[92,4],[125,63,126],"systemintegration","llm-large-language-model",{"slug":65,"title":128,"metaTitle":129,"metaDescription":130,"excerpt":131,"toc":132,"updated":89,"related":148},"Dienstvertrag: Tätigkeit statt Ergebnis im KI-Projekt","Dienstvertrag: Unterschied zum Werkvertrag – Lexikon","Dienstvertrag oder Werkvertrag: Der eine schuldet eine Tätigkeit, der andere ein Ergebnis. Welche Form im KI-Projekt nach deutschem Recht wann passt.","Dienstvertrag oder Werkvertrag: Wo im KI-Vorhaben die Tätigkeit geschuldet ist und nicht das Ergebnis – und was daraus für Weisung, Haftung und Abrechnung folgt.",[133,136,139,142,145],{"id":134,"text":135},"geschuldet","Dienstvertrag: was geschuldet wird",{"id":137,"text":138},"unterschied","Unterschied zum Werkvertrag",{"id":140,"text":141},"ki-projekt","Wann ein Dienstvertrag im KI-Projekt passt",{"id":143,"text":144},"weisung","Weisung, Haftung, Abrechnung",{"id":146,"text":147},"kombination","Wie wir beide Formen kombinieren",{"services":149,"lexikon":151},[150,92],"ki-beratung",[64,152,153],"festpreis-vs-tagessatz","werkvertrag-vs-arbeitnehmerueberlassung",{"slug":63,"title":155,"metaTitle":156,"metaDescription":157,"excerpt":158,"toc":159,"related":178,"updated":89},"DSGVO und KI: was Unternehmen vor dem ersten Einsatz klären","DSGVO und KI: Rechtsgrundlage und Anbieterwahl – Lexikon","DSGVO und KI: Rechtsgrundlage, Auftragsverarbeitung, Anbieterwahl und Datenminimierung – was Unternehmen in Deutschland vor dem ersten Einsatz klären müssen.","Neu am Datenschutz bei KI ist nicht das Recht, sondern die Frage, wohin die Daten fließen. Die Punkte, die vor dem ersten produktiven Einsatz geklärt sein sollten.",[160,163,166,169,172,175],{"id":161,"text":162},"grundsatz","DSGVO und KI: der Grundsatz",{"id":164,"text":165},"rechtsgrundlage","Rechtsgrundlage und Zweckbindung",{"id":167,"text":168},"auftragsverarbeitung","Auftragsverarbeitung und Anbieterwahl",{"id":170,"text":171},"datenminimierung","Datenminimierung statt Vertrauen",{"id":173,"text":174},"betroffenenrechte","Betroffenenrechte, Transparenz, AI Act",{"id":176,"text":177},"checkliste","DSGVO-Checkliste vor dem Start",{"services":179,"lexikon":180},[150,92],[181,182,183],"rag-retrieval-augmented-generation","feinabstimmung-fine-tuning","ki-implementierung-ablauf",{"slug":152,"title":185,"metaTitle":186,"metaDescription":187,"excerpt":188,"toc":189,"updated":89,"related":207},"Festpreis oder Tagessatz im KI-Projekt","Festpreis oder Tagessatz: Preismodelle – Lexikon","Festpreis oder Tagessatz: Welches Preismodell ein KI-Projekt trägt, wie sich die Unsicherheit teilen lässt und was nach deutschem Recht ins Angebot gehört.","Festpreis oder Aufwand: Ein Modell lässt sich schwer pauschal kalkulieren, ein offener Aufwand schwer verantworten. Wie sich beide Formen im selben Vorhaben verbinden lassen.",[190,193,196,199,202,205],{"id":191,"text":192},"pauschal","Festpreis: wann er trägt",{"id":194,"text":195},"aufwand","Tagessatz: wann er passt",{"id":197,"text":198},"ki-unsicherheit","Warum KI-Projekte den Festpreis schwer machen",{"id":200,"text":201},"geteilt","Der geteilte Weg: Vorstudie und Umsetzung",{"id":203,"text":204},"angebot","Was im Angebot stehen muss",{"id":87,"text":206},"Wie wir kalkulieren",{"services":208,"lexikon":209},[92,150],[64,65,183],{"slug":182,"title":211,"metaTitle":212,"metaDescription":213,"excerpt":214,"toc":215,"related":234,"updated":89},"Fine-Tuning von Sprachmodellen: wann es sich lohnt","Fine-Tuning: Sprachmodelle nachtrainieren – Lexikon","Fine-Tuning trainiert ein Sprachmodell mit eigenen Beispielen nach – für Stil, Format und Klassifikation, nicht für Fakten. Wann es lohnt und wie es abläuft.","Beim Nachtrainieren lernt ein Modell Verhalten, nicht Wissen: wie es antworten soll. Für Fakten ist eine Wissensbasis das bessere Werkzeug, für Ton und Format nicht.",[216,219,222,225,228,231],{"id":217,"text":218},"definition","Was Fine-Tuning ist",{"id":220,"text":221},"wann-sinnvoll","Wann Fine-Tuning sich lohnt",{"id":223,"text":224},"wann-nicht","Wann es die falsche Antwort ist",{"id":226,"text":227},"ablauf","Ablauf eines Nachtrainings",{"id":229,"text":230},"trainingsdaten","Trainingsdaten: Menge und Qualität",{"id":232,"text":233},"kosten-risiken","Kosten, Risiken, Datenschutz",{"services":235,"lexikon":236},[150,92],[181,96,237,126],"prompt-engineering",{"slug":96,"title":239,"metaTitle":240,"metaDescription":241,"excerpt":242,"toc":243,"related":261,"updated":89},"Halluzinationen bei Sprachmodellen: Ursachen und Gegenmaßnahmen","Halluzinationen bei LLMs: Ursachen und Abhilfe – Lexikon","Halluzinationen sind überzeugende, aber falsche Ausgaben eines Sprachmodells. Warum sie entstehen, wo sie im Unternehmen auftreten und wie man sie eindämmt.","Ein Sprachmodell füllt Wissenslücken mit Plausiblem. Abschalten lässt sich das nicht – mit Quellenbindung, Prüfschritten und Freigabestufen aber beherrschbar machen.",[244,246,249,252,255,258],{"id":217,"text":245},"Was Halluzinationen sind",{"id":247,"text":248},"ursachen","Warum Sprachmodelle halluzinieren",{"id":250,"text":251},"faelle","Typische Fälle im Unternehmen",{"id":253,"text":254},"technik","Technische Gegenmaßnahmen",{"id":256,"text":257},"organisation","Organisatorische Gegenmaßnahmen",{"id":259,"text":260},"messen","Halluzinationen messen",{"services":262,"lexikon":263},[92,150],[126,181,183,237],{"slug":265,"title":266,"metaTitle":267,"metaDescription":268,"excerpt":269,"toc":270,"related":285,"updated":89},"interim-management","Interim-Management: Fachwissen auf Zeit für KI-Vorhaben","Interim-Management: Bedeutung, Modell, Übergabe – Lexikon","Interim-Management heißt: Erfahrung wird für einen Abschnitt geholt statt dauerhaft eingestellt. Bedeutung, Abgrenzung und Übergabe bei KI-Vorhaben in DACH.","Manche Kompetenz braucht ein Unternehmen einmal richtig und danach nie wieder täglich. Genau dafür gibt es Aufträge auf Zeit — und die Frage, was am Ende im Haus bleibt.",[271,274,277,279,282],{"id":272,"text":273},"wortsinn","Interim-Management: Wortsinn und Gebrauch",{"id":275,"text":276},"warum-befristet","Warum KI-Vorhaben befristet vergeben werden",{"id":108,"text":278},"Interim-Management, Beratung und Festanstellung",{"id":280,"text":281},"was-bleibt","Was nach dem Ende bleibt und welche Vertragsform dazu passt",{"id":283,"text":284},"unser-weg","So übernehmen wir Vorhaben auf Zeit",{"services":286,"lexikon":287},[92,150],[65,64,152,183],{"slug":289,"title":290,"metaTitle":291,"metaDescription":292,"excerpt":293,"toc":294,"related":313,"updated":89},"ki-agenten-beispiele","KI-Agenten-Beispiele: fünf Muster mit ihrer Mechanik","KI-Agenten-Beispiele aus dem Mittelstand – Lexikon","KI-Agenten-Beispiele aus dem Mittelstand: fünf Muster mit Eingabe, Entscheidung, Aktion und Prüfschritt — und woran ein Fehler des Agenten auffällt.","Nicht die Technik entscheidet, ob sich ein Agent lohnt, sondern der Ablauf: Was liest er, was entscheidet er, was löst er aus — und wer prüft das Ergebnis.",[295,298,301,304,307,310],{"id":296,"text":297},"einordnung","KI-Agenten-Beispiele richtig lesen",{"id":299,"text":300},"muster","Fünf Muster aus der Praxis",{"id":302,"text":303},"fehlerbild","Woran ein Fehler des Agenten auffällt",{"id":305,"text":306},"mensch-im-ablauf","Wo der Mensch im Ablauf bleiben muss",{"id":308,"text":309},"untauglich","KI-Agenten-Beispiele, die im Betrieb scheitern",{"id":311,"text":312},"unser-vorgehen","Wie wir solche Agenten aufsetzen",{"services":314,"lexikon":315},[4,92],[62,316,96,63],"ki-automatisierung-vs-rpa",{"slug":183,"title":318,"metaTitle":319,"metaDescription":320,"excerpt":321,"toc":322,"related":341,"updated":89},"KI-Implementierung: Ablauf von der Analyse bis zum Betrieb","KI-Implementierung: Ablauf in fünf Phasen – Lexikon","KI-Implementierung, Ablauf in fünf Phasen: Prozessanalyse, Prototyp mit echten Daten, Schattenbetrieb, Einführung mit Freigabestufen, Betrieb und Pflege.","Ein KI-System wird nicht ausgerollt, sondern erst parallel zum Menschen betrieben und gemessen. Die fünf Phasen und was in jeder davon entschieden wird.",[323,326,329,332,335,338],{"id":324,"text":325},"ueberblick","KI-Implementierung: Ablauf im Überblick",{"id":327,"text":328},"analyse","Phase 1: Prozessanalyse und Auswahl",{"id":330,"text":331},"prototyp","Phase 2: Prototyp mit echten Daten",{"id":333,"text":334},"schattenbetrieb","Phase 3: Schattenbetrieb und Messung",{"id":336,"text":337},"einfuehrung","Phase 4: Einführung mit Freigabestufen",{"id":339,"text":340},"betrieb","KI-Implementierung: Ablauf, Betrieb, Vertragsform",{"services":342,"lexikon":344},[92,343,150],"softwareentwicklung",[316,181,64,96],{"slug":346,"title":347,"metaTitle":348,"metaDescription":349,"excerpt":350,"toc":351,"updated":89,"related":368},"werkvertrag-kuendigung","Kündigung im KI-Projekt: Vergütung, Modelle, Daten und Rechte","Kündigung eines KI-Werkvertrags: § 648 BGB – Lexikon","Kündigung eines KI-Werkvertrags nach § 648 BGB: Vergütung abzüglich des Ersparten, wichtiger Grund und was mit Modellen und Daten nach deutschem Recht wird.","Steigt der Besteller vorzeitig aus, bleibt die Vergütung abzüglich des Ersparten bestehen. Schwieriger ist die Übergabe: Fallbestände, Modellstände und Auswertungen müssen herausgabefähig sein.",[352,355,358,360,363,366],{"id":353,"text":354},"freies-recht","Kündigung ohne Grund: § 648 BGB und die Vergütung",{"id":356,"text":357},"wichtiger-grund","Der wichtige Grund nach § 648a BGB",{"id":108,"text":359},"Nicht dasselbe: Rücktritt, Kostenanschlag, Form",{"id":361,"text":362},"artefakte","Modelle, Fallbestände, Auswertungen: was herausgegeben wird",{"id":364,"text":365},"rechte","Nutzungsrechte nach vorzeitiger Kündigung",{"id":87,"text":367},"Wie wir Zwischenstände herausgabefähig halten",{"services":369,"lexikon":370},[92,150],[64,68,95,63],{"slug":126,"title":372,"metaTitle":373,"metaDescription":374,"excerpt":375,"toc":376,"related":394,"updated":89},"Large Language Model: was ein LLM kann und was nicht","Large Language Model (LLM): Grundlagen – Lexikon","Large Language Model: ein auf großen Textmengen trainiertes neuronales Netz. Token, Kontextfenster, Stärken, Grenzen sowie offene und geschlossene Modelle.","Ein großes Sprachmodell sagt voraus, welcher Text am wahrscheinlichsten folgt – und erzeugt so Antworten, Zusammenfassungen, Übersetzungen und Programmcode.",[377,379,382,385,388,391],{"id":253,"text":378},"Large Language Model: die Technik dahinter",{"id":380,"text":381},"token-kontext-parameter","Token, Kontextfenster, Parameter",{"id":383,"text":384},"staerken","Was ein LLM gut kann",{"id":386,"text":387},"grenzen","Was ein LLM nicht kann",{"id":389,"text":390},"offen-geschlossen","Offene und geschlossene Modelle",{"id":392,"text":393},"einsatz","Large Language Model im Unternehmen",{"services":395,"lexikon":396},[150,92],[181,96,237,182],{"slug":94,"title":398,"metaTitle":399,"metaDescription":400,"excerpt":401,"toc":402,"updated":89,"related":420},"Leistungsbeschreibung für ein KI-Vorhaben: Aufgabe, Daten, Schwelle","Leistungsbeschreibung für KI-Projekte – Lexikon","Leistungsbeschreibung im KI-Projekt nach deutschem Recht: Aufgabe des Modells, Herkunft der Daten, Messgröße und Schwelle sowie das Verhalten bei Unsicherheit.","Beschrieben wird nicht das Modell, sondern die Aufgabe: welche Vorgänge bearbeitet werden, woran ein richtiges Ergebnis erkennbar ist und was das System tut, wenn es unsicher bleibt.",[403,406,409,412,415,418],{"id":404,"text":405},"warum","Warum die Leistungsbeschreibung hier anders aussieht",{"id":407,"text":408},"aufgabe","Die Aufgabe des Modells beschreiben",{"id":410,"text":411},"daten","Datengrundlage, Messgröße und Schwelle",{"id":413,"text":414},"grenzfaelle","Grenzfälle, Unsicherheit und Protokoll",{"id":416,"text":417},"anlage","Die Leistungsbeschreibung als Anlage zum Angebot",{"id":87,"text":419},"Wie wir die Beschreibung erarbeiten",{"services":421,"lexikon":422},[92,4],[64,95,68,65],{"slug":95,"title":424,"metaTitle":425,"metaDescription":426,"excerpt":427,"toc":428,"updated":89,"related":442},"Mängelhaftung im KI-Projekt: wann ein Ergebnis fehlerhaft ist","Mängelhaftung bei KI: § 633 und § 634 BGB – Lexikon","Mängelhaftung in KI-Projekten nach deutschem Recht: wann eine falsche Ausgabe ein Sachmangel nach § 633 BGB ist und welche Rechte § 634 BGB dann eröffnet.","Bei einem statistischen System taugt der Einzelfall nicht als Maßstab. Vertragsgemäß ist, was gegen einen eingefrorenen Prüfbestand und die dort vereinbarten Schwellen gemessen wurde.",[429,432,435,437,440],{"id":430,"text":431},"beschaffenheit","Der eingefrorene Prüfbestand als vereinbarte Beschaffenheit",{"id":433,"text":434},"einzelfehler","Ist eine falsche Antwort schon ein Mangel?",{"id":364,"text":436},"Mängelhaftung nach § 634 BGB im KI-Projekt",{"id":438,"text":439},"datenwandel","Wenn die Qualität auf neuen Daten fällt",{"id":87,"text":441},"Wie wir Mängelhaftung und Nachbesserung vereinbaren",{"services":443,"lexikon":444},[92,150],[64,94,68,96],{"slug":237,"title":446,"metaTitle":447,"metaDescription":448,"excerpt":449,"toc":450,"related":468,"updated":89},"Prompt Engineering: Anweisungen, die zuverlässig wirken","Prompt Engineering: Anweisungen an ein LLM – Lexikon","Prompt Engineering ist das gezielte Formulieren von Anweisungen an ein Sprachmodell: Aufbau eines guten Prompts, bewährte Techniken und häufige Fehler.","Ob ein Sprachmodell brauchbare Ergebnisse liefert, hängt oft weniger vom Modell ab als von der Anweisung. 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