[{"data":1,"prerenderedAt":701},["ShallowReactive",2],{"content:service:softwareentwicklung":3,"content:lexikon":67,"content:pseo":620},{"slug":4,"title":5,"teaser":6,"metaTitle":7,"metaDescription":8,"h1":9,"intro":10,"forWhom":11,"includes":17,"howItWorks":33,"model":46,"faq":49,"related":62},"softwareentwicklung","Softwareentwicklung","Die Technik um das Sprachmodell herum: Daten, Suche in eigenen Dokumenten, Warteschlangen, Protokoll und Rechte – gebaut, gemessen und abgenommen.","Softwareentwicklung: Individualsoftware rund um KI-Modelle","Softwareentwicklung für KI-Anwendungen in Deutschland: Individualsoftware mit Datenaufbereitung, Suche in eigenen Dokumenten, Protokoll und Modellwechsel.","Softwareentwicklung um das Modell herum: aus der Demo wird ein System","Softwareentwicklung heißt bei einer KI-Anwendung vor allem: alles, was neben dem Modell steht. Individuelle Softwareentwicklung bedeutet hier Daten aufbereiten und versionieren, in eigenen Dokumenten suchen, Aufrufe in eine Warteschlange legen, jede Antwort protokollieren, Rechte und Oberfläche bauen. Das Modell ist ein Bauteil; der Rest entscheidet, ob die Funktion in den Betrieb kommt.\n\nVertragspartner ist eine deutsche Gesellschaft, es gilt deutsches Recht, AVV und technische Maßnahmen liegen bei, verarbeitet wird auf Servern in Deutschland und der EU. Der Anlass ist meist derselbe: Ein Prototyp überzeugt in der Vorführung und scheitert danach am Alltag – der Anbieter antwortet gerade nicht, niemand kann nachlesen, warum eine Antwort so ausfiel, und bedienen lässt sie sich nur im Terminal des Entwicklers. Eines tun wir nicht: eigene Modelle von Grund auf trainieren. Wir bauen die Anwendung darum herum.",[12,13,14,15,16],"Ein Prototyp überzeugt in der Vorführung, aber niemand weiß, wie er an die Warenwirtschaft kommt und wer ihn bedienen darf.","Ein Assistent soll in Ihren Handbüchern, Verträgen und Tickets nachsehen, statt aus dem Gedächtnis des Modells zu antworten.","Die KI-Funktion hängt an einem einzigen Anbieter, und Preisliste, Modellversion oder Verfügbarkeit ändern sich ohne Rückfrage.","Eine KI-Funktion läuft bereits, aber niemand kann belegen, ob sie heute besser antwortet als vor drei Monaten.","Software- und SaaS-Häuser, die eine KI-Funktion ins eigene Produkt setzen wollen, deren Entwickler aber im Release gebunden sind.",[18,21,24,27,30],{"title":19,"text":20},"Daten, die ein Modell lesen kann","Aus PDF, Scans, Datenbankauszügen und Postfächern wird ein Bestand mit Stand und Herkunft: bereinigt, zerlegt, versioniert. Wird eine Quelle später ersetzt, bleibt nachvollziehbar, welche Fassung eine Antwort erzeugt hat.",{"title":22,"text":23},"Suche in Ihren eigenen Dokumenten","Der Bestand wird durchsuchbar gemacht und dem Modell fallweise vorgelegt. Zu jeder Aussage gehört die Fundstelle, und wer ein Dokument nicht sehen darf, bekommt auch keine Antwort daraus: Berechtigungen wirken auf die Suche, nicht erst auf den Bildschirm.",{"title":25,"text":26},"Softwareentwicklung für den Tag, an dem der Anbieter schweigt","Aufrufe laufen über eine Warteschlange mit Wiederholversuch, Zeitgrenze und Rückfall auf ein zweites Modell, die Kosten über ein Gateway mit Deckel. Der Nutzer sieht eine Wartezeit, keinen Fehlerbildschirm.",{"title":28,"text":29},"Protokoll jeder Modellantwort","Mitgeschrieben werden Auslöser, verwendete Dokumente, Fassung der Anweisung, Modell, Kosten und Ergebnis. Damit lässt sich eine Beschwerde aus dem Fachbereich später nachvollziehen; dieselbe Aufzeichnung beantwortet die Frage des Datenschutzbeauftragten.",{"title":31,"text":32},"Oberfläche und Rechte für die Fachabteilung","Anmeldung über Ihr Verzeichnis, Rollen wie im übrigen Haus, Freigabeschritt für alles, was nach außen geht. Erst damit wird aus einem Skript ein Arbeitsplatz für Leute ohne Entwicklerwissen.",[34,37,40,43],{"title":35,"text":36},"Gespräch über die eine Funktion","Rund zwanzig Minuten: Welche Aufgabe soll die Anwendung übernehmen, welche Dokumente und Systeme gehören dazu, wer benutzt sie. Wir sagen auch, wenn eine gewöhnliche Abfrage ohne Modell die stabilere Lösung wäre.",{"title":38,"text":39},"Angebot mit Datenwegen und Abnahmekriterien","Beschrieben werden Quellen, Rechte, Verhalten im Störfall und die Fälle, an denen abgenommen wird, dazu Etappen, Vertragsform und Preismodell. Der Zeitrahmen steht im Angebot; was abgenommen wird, ist vor dem Start geklärt.",{"title":41,"text":42},"Softwareentwicklung gegen einen festen Satz Prüffälle","Aus Ihrem Bestand entsteht ein Satz Beispiele mit bekannter Antwort; jede Lieferung läuft dagegen, auch nach einem Modellwechsel. Die Modelle hängen hinter einer eigenen Schicht: Dieselbe Architektur läuft in über vierzig unserer eigenen Dienste, deshalb ist der Weg eingespielt und nicht für Sie erfunden.",{"title":44,"text":45},"Abnahme, Übergabe, Weiterbetrieb","Abgenommen wird gegen die Kriterien aus dem Angebot, danach Dokumentation, Zugänge und Einweisung. Quellcode und Daten haben Sie dabei jederzeit im Zugriff, und jede KI-Funktion lässt sich einzeln abschalten, ohne das übrige System stillzulegen.",{"title":47,"text":48},"Abnahme statt Versprechen","Abgenommen wird die Anwendung, nicht die Klugheit des Modells: gemessen an den Prüffällen aus dem Angebot, am Verhalten bei Ausfall des Anbieters, an Rechten, Protokoll und Datenweg. Geliefert wird in Etappen, jede für sich klickbar; Quellcode, Zugänge und Dokumentation stehen Ihnen vom ersten Tag an offen.\n\nAbgegrenzte Vorhaben laufen als Werkvertrag mit festem Preis je Etappe und Gewährleistung auf Mängel. Wächst der Umfang mit dem Produkt, folgt ein Dienstvertrag nach Tagessatz als Rahmenvertrag mit Einzelaufträgen. Die Arbeit verteilt und verantwortet unsere Projektleitung; fällt jemand aus, übernimmt ein Kollege, der Repository und Verfahren kennt. Welche Daten ein Modell sehen darf, regeln Vertrag, AVV und technische Maßnahmen. Preise und Sätze stehen im Angebot.",[50,53,56,59],{"q":51,"a":52},"Was kostet eine KI-Anwendung?","Das hängt an Zahl und Zustand der Datenquellen, an den Rechten und daran, wie viele Fälle die Anwendung abdecken soll. Nach dem Gespräch bekommen Sie ein Angebot: Festpreis je Etappe im Werkvertrag oder Tagessatz im Dienstvertrag, beides mit Abnahmekriterien. Der laufende Modellverbrauch bleibt über das Gateway sichtbar und gedeckelt.",{"q":54,"a":55},"Was gehört zu einer KI-Anwendung außer dem Modell?","Der größere Teil: aufbereitete Daten mit Herkunft, eine Suche über Ihre Dokumente, Warteschlange und Wiederholversuch für den Störfall, Protokoll jeder Antwort, Rechte und eine Oberfläche. Das Modell wird eingekauft, alles andere ist gewöhnliche Entwicklungsarbeit.",{"q":57,"a":58},"Können wir das Sprachmodell später wechseln?","Ja, wenn die Anwendung von Anfang an eine eigene Schicht dafür hat: Modellaufruf, Anweisungen und Auswertung liegen an einer Stelle statt verstreut im Code. Ein Wechsel besteht dann aus einem Lauf gegen die Prüffälle und einem Vergleich der Ergebnisse, nicht aus einem Projekt.",{"q":60,"a":61},"Wie verhindern Sie, dass die Anwendung Dinge erfindet?","Durch Suche in Ihren Dokumenten statt freier Antwort: Das Modell bekommt die passenden Stellen vorgelegt und gibt die Fundstelle mit aus. Findet die Suche nichts, ist „nicht gefunden“ die richtige Antwort – auch das steht als Prüffall im Satz und wird gemessen.",[63,64,65,66],"rag-retrieval-augmented-generation","halluzinationen-llm","llm-large-language-model","werkvertrag",[68,98,128,156,185,211,239,265,289,319,346,372,398,424,446,472,499,523,548,572,597],{"slug":69,"title":70,"metaTitle":71,"metaDescription":72,"excerpt":73,"toc":74,"updated":90,"related":91},"abnahme","Abnahme eines KI-Systems: wann ein stochastisches Werk als erbracht gilt","Abnahme nach § 640 BGB im KI-Projekt – Lexikon","Abnahme nach § 640 BGB im KI-Projekt: wie ein wahrscheinlichkeitsbasiertes Werk geprüft wird, welche Rechtsfolgen eintreten und was nach deutschem Recht zählt.","Ein Sprachmodell liefert nicht zweimal dieselbe Antwort — geprüft wird deshalb das System, nicht der einzelne Aufruf. § 640 BGB verlangt trotzdem einen klaren Termin.",[75,78,81,84,87],{"id":76,"text":77},"werkbegriff","Wann ein stochastisches System ein Werk ist",{"id":79,"text":80},"rechtsfolgen","Was die Abnahme rechtlich auslöst",{"id":82,"text":83},"messung","Fallbestand, Schwelle, Stichprobe: der Maßstab",{"id":85,"text":86},"fiktion","Stillschweigende und fiktive Abnahme",{"id":88,"text":89},"praxis","Wie wir den Maßstab vor dem Start festlegen","2026-09-10",{"services":92,"lexikon":95},[93,94],"ki-implementierung","ki-agenten",[66,96,97,64],"leistungsbeschreibung","maengelhaftung",{"slug":99,"title":100,"metaTitle":101,"metaDescription":102,"excerpt":103,"toc":104,"updated":90,"related":123},"api-schnittstelle","API-Schnittstelle für KI-Dienste und Modelle","API-Schnittstelle: Aufbau, Schlüssel, Grenzen – Lexikon","API-Schnittstelle erklärt: Aufbau, Schlüssel, Aufrufgrenzen und Fehlerfälle, dazu die Besonderheiten beim Anbinden von KI-Diensten in Deutschland.","Wie ein Programm Daten und Rechenleistung eines anderen nutzt: Zusage, Schlüssel, Aufrufgrenzen — und was beim Anbinden von Modellen zusätzlich zu klären ist.",[105,108,111,114,117,120],{"id":106,"text":107},"zusage","API-Schnittstelle: die Zusage zwischen zwei Programmen",{"id":109,"text":110},"abgrenzung","Abgrenzung zu Dateiaustausch und Datenbankzugriff",{"id":112,"text":113},"bestandteile","Adresse, Methode, Format, Rechte, Fehler, Fassung",{"id":115,"text":116},"zugang","Schlüssel, Aufrufgrenzen und Wiederholversuche",{"id":118,"text":119},"ki-dienste","API-Schnittstelle zu Modellen und KI-Diensten",{"id":121,"text":122},"personenbezug","Personenbezug, Protokolle und unsere Arbeitsweise",{"services":124,"lexikon":125},[93,94],[126,127,65],"systemintegration","dsgvo-und-ki",{"slug":129,"title":130,"metaTitle":131,"metaDescription":132,"excerpt":133,"toc":134,"updated":90,"related":150},"dienstvertrag","Dienstvertrag: Tätigkeit statt Ergebnis im KI-Projekt","Dienstvertrag: Unterschied zum Werkvertrag – Lexikon","Dienstvertrag oder Werkvertrag: Der eine schuldet eine Tätigkeit, der andere ein Ergebnis. Welche Form im KI-Projekt nach deutschem Recht wann passt.","Dienstvertrag oder Werkvertrag: Wo im KI-Vorhaben die Tätigkeit geschuldet ist und nicht das Ergebnis – und was daraus für Weisung, Haftung und Abrechnung folgt.",[135,138,141,144,147],{"id":136,"text":137},"geschuldet","Dienstvertrag: was geschuldet wird",{"id":139,"text":140},"unterschied","Unterschied zum Werkvertrag",{"id":142,"text":143},"ki-projekt","Wann ein Dienstvertrag im KI-Projekt passt",{"id":145,"text":146},"weisung","Weisung, Haftung, Abrechnung",{"id":148,"text":149},"kombination","Wie wir beide Formen kombinieren",{"services":151,"lexikon":153},[152,93],"ki-beratung",[66,154,155],"festpreis-vs-tagessatz","werkvertrag-vs-arbeitnehmerueberlassung",{"slug":127,"title":157,"metaTitle":158,"metaDescription":159,"excerpt":160,"toc":161,"related":180,"updated":90},"DSGVO und KI: was Unternehmen vor dem ersten Einsatz klären","DSGVO und KI: Rechtsgrundlage und Anbieterwahl – Lexikon","DSGVO und KI: Rechtsgrundlage, Auftragsverarbeitung, Anbieterwahl und Datenminimierung – was Unternehmen in Deutschland vor dem ersten Einsatz klären müssen.","Neu am Datenschutz bei KI ist nicht das Recht, sondern die Frage, wohin die Daten fließen. Die Punkte, die vor dem ersten produktiven Einsatz geklärt sein sollten.",[162,165,168,171,174,177],{"id":163,"text":164},"grundsatz","DSGVO und KI: der Grundsatz",{"id":166,"text":167},"rechtsgrundlage","Rechtsgrundlage und Zweckbindung",{"id":169,"text":170},"auftragsverarbeitung","Auftragsverarbeitung und Anbieterwahl",{"id":172,"text":173},"datenminimierung","Datenminimierung statt Vertrauen",{"id":175,"text":176},"betroffenenrechte","Betroffenenrechte, Transparenz, AI Act",{"id":178,"text":179},"checkliste","DSGVO-Checkliste vor dem Start",{"services":181,"lexikon":182},[152,93],[63,183,184],"feinabstimmung-fine-tuning","ki-implementierung-ablauf",{"slug":154,"title":186,"metaTitle":187,"metaDescription":188,"excerpt":189,"toc":190,"updated":90,"related":208},"Festpreis oder Tagessatz im KI-Projekt","Festpreis oder Tagessatz: Preismodelle – Lexikon","Festpreis oder Tagessatz: Welches Preismodell ein KI-Projekt trägt, wie sich die Unsicherheit teilen lässt und was nach deutschem Recht ins Angebot gehört.","Festpreis oder Aufwand: Ein Modell lässt sich schwer pauschal kalkulieren, ein offener Aufwand schwer verantworten. Wie sich beide Formen im selben Vorhaben verbinden lassen.",[191,194,197,200,203,206],{"id":192,"text":193},"pauschal","Festpreis: wann er trägt",{"id":195,"text":196},"aufwand","Tagessatz: wann er passt",{"id":198,"text":199},"ki-unsicherheit","Warum KI-Projekte den Festpreis schwer machen",{"id":201,"text":202},"geteilt","Der geteilte Weg: Vorstudie und Umsetzung",{"id":204,"text":205},"angebot","Was im Angebot stehen muss",{"id":88,"text":207},"Wie wir kalkulieren",{"services":209,"lexikon":210},[93,152],[66,129,184],{"slug":183,"title":212,"metaTitle":213,"metaDescription":214,"excerpt":215,"toc":216,"related":235,"updated":90},"Fine-Tuning von Sprachmodellen: wann es sich lohnt","Fine-Tuning: Sprachmodelle nachtrainieren – Lexikon","Fine-Tuning trainiert ein Sprachmodell mit eigenen Beispielen nach – für Stil, Format und Klassifikation, nicht für Fakten. Wann es lohnt und wie es abläuft.","Beim Nachtrainieren lernt ein Modell Verhalten, nicht Wissen: wie es antworten soll. Für Fakten ist eine Wissensbasis das bessere Werkzeug, für Ton und Format nicht.",[217,220,223,226,229,232],{"id":218,"text":219},"definition","Was Fine-Tuning ist",{"id":221,"text":222},"wann-sinnvoll","Wann Fine-Tuning sich lohnt",{"id":224,"text":225},"wann-nicht","Wann es die falsche Antwort ist",{"id":227,"text":228},"ablauf","Ablauf eines Nachtrainings",{"id":230,"text":231},"trainingsdaten","Trainingsdaten: Menge und Qualität",{"id":233,"text":234},"kosten-risiken","Kosten, Risiken, Datenschutz",{"services":236,"lexikon":237},[152,93],[63,64,238,65],"prompt-engineering",{"slug":64,"title":240,"metaTitle":241,"metaDescription":242,"excerpt":243,"toc":244,"related":262,"updated":90},"Halluzinationen bei Sprachmodellen: Ursachen und Gegenmaßnahmen","Halluzinationen bei LLMs: Ursachen und Abhilfe – Lexikon","Halluzinationen sind überzeugende, aber falsche Ausgaben eines Sprachmodells. Warum sie entstehen, wo sie im Unternehmen auftreten und wie man sie eindämmt.","Ein Sprachmodell füllt Wissenslücken mit Plausiblem. Abschalten lässt sich das nicht – mit Quellenbindung, Prüfschritten und Freigabestufen aber beherrschbar machen.",[245,247,250,253,256,259],{"id":218,"text":246},"Was Halluzinationen sind",{"id":248,"text":249},"ursachen","Warum Sprachmodelle halluzinieren",{"id":251,"text":252},"faelle","Typische Fälle im Unternehmen",{"id":254,"text":255},"technik","Technische Gegenmaßnahmen",{"id":257,"text":258},"organisation","Organisatorische Gegenmaßnahmen",{"id":260,"text":261},"messen","Halluzinationen messen",{"services":263,"lexikon":264},[93,152],[65,63,184,238],{"slug":266,"title":267,"metaTitle":268,"metaDescription":269,"excerpt":270,"toc":271,"related":286,"updated":90},"interim-management","Interim-Management: Fachwissen auf Zeit für KI-Vorhaben","Interim-Management: Bedeutung, Modell, Übergabe – Lexikon","Interim-Management heißt: Erfahrung wird für einen Abschnitt geholt statt dauerhaft eingestellt. Bedeutung, Abgrenzung und Übergabe bei KI-Vorhaben in DACH.","Manche Kompetenz braucht ein Unternehmen einmal richtig und danach nie wieder täglich. Genau dafür gibt es Aufträge auf Zeit — und die Frage, was am Ende im Haus bleibt.",[272,275,278,280,283],{"id":273,"text":274},"wortsinn","Interim-Management: Wortsinn und Gebrauch",{"id":276,"text":277},"warum-befristet","Warum KI-Vorhaben befristet vergeben werden",{"id":109,"text":279},"Interim-Management, Beratung und Festanstellung",{"id":281,"text":282},"was-bleibt","Was nach dem Ende bleibt und welche Vertragsform dazu passt",{"id":284,"text":285},"unser-weg","So übernehmen wir Vorhaben auf Zeit",{"services":287,"lexikon":288},[93,152],[129,66,154,184],{"slug":290,"title":291,"metaTitle":292,"metaDescription":293,"excerpt":294,"toc":295,"related":314,"updated":90},"ki-agenten-beispiele","KI-Agenten-Beispiele: fünf Muster mit ihrer Mechanik","KI-Agenten-Beispiele aus dem Mittelstand – Lexikon","KI-Agenten-Beispiele aus dem Mittelstand: fünf Muster mit Eingabe, Entscheidung, Aktion und Prüfschritt — und woran ein Fehler des Agenten auffällt.","Nicht die Technik entscheidet, ob sich ein Agent lohnt, sondern der Ablauf: Was liest er, was entscheidet er, was löst er aus — und wer prüft das Ergebnis.",[296,299,302,305,308,311],{"id":297,"text":298},"einordnung","KI-Agenten-Beispiele richtig lesen",{"id":300,"text":301},"muster","Fünf Muster aus der Praxis",{"id":303,"text":304},"fehlerbild","Woran ein Fehler des Agenten auffällt",{"id":306,"text":307},"mensch-im-ablauf","Wo der Mensch im Ablauf bleiben muss",{"id":309,"text":310},"untauglich","KI-Agenten-Beispiele, die im Betrieb scheitern",{"id":312,"text":313},"unser-vorgehen","Wie wir solche Agenten aufsetzen",{"services":315,"lexikon":316},[94,93],[317,318,64,127],"was-ist-ein-ki-agent","ki-automatisierung-vs-rpa",{"slug":184,"title":320,"metaTitle":321,"metaDescription":322,"excerpt":323,"toc":324,"related":343,"updated":90},"KI-Implementierung: Ablauf von der Analyse bis zum Betrieb","KI-Implementierung: Ablauf in fünf Phasen – Lexikon","KI-Implementierung, Ablauf in fünf Phasen: Prozessanalyse, Prototyp mit echten Daten, Schattenbetrieb, Einführung mit Freigabestufen, Betrieb und Pflege.","Ein KI-System wird nicht ausgerollt, sondern erst parallel zum Menschen betrieben und gemessen. Die fünf Phasen und was in jeder davon entschieden wird.",[325,328,331,334,337,340],{"id":326,"text":327},"ueberblick","KI-Implementierung: Ablauf im Überblick",{"id":329,"text":330},"analyse","Phase 1: Prozessanalyse und Auswahl",{"id":332,"text":333},"prototyp","Phase 2: Prototyp mit echten Daten",{"id":335,"text":336},"schattenbetrieb","Phase 3: Schattenbetrieb und Messung",{"id":338,"text":339},"einfuehrung","Phase 4: Einführung mit Freigabestufen",{"id":341,"text":342},"betrieb","KI-Implementierung: Ablauf, Betrieb, Vertragsform",{"services":344,"lexikon":345},[93,4,152],[318,63,66,64],{"slug":347,"title":348,"metaTitle":349,"metaDescription":350,"excerpt":351,"toc":352,"updated":90,"related":369},"werkvertrag-kuendigung","Kündigung im KI-Projekt: Vergütung, Modelle, Daten und Rechte","Kündigung eines KI-Werkvertrags: § 648 BGB – Lexikon","Kündigung eines KI-Werkvertrags nach § 648 BGB: Vergütung abzüglich des Ersparten, wichtiger Grund und was mit Modellen und Daten nach deutschem Recht wird.","Steigt der Besteller vorzeitig aus, bleibt die Vergütung abzüglich des Ersparten bestehen. Schwieriger ist die Übergabe: Fallbestände, Modellstände und Auswertungen müssen herausgabefähig sein.",[353,356,359,361,364,367],{"id":354,"text":355},"freies-recht","Kündigung ohne Grund: § 648 BGB und die Vergütung",{"id":357,"text":358},"wichtiger-grund","Der wichtige Grund nach § 648a BGB",{"id":109,"text":360},"Nicht dasselbe: Rücktritt, Kostenanschlag, Form",{"id":362,"text":363},"artefakte","Modelle, Fallbestände, Auswertungen: was herausgegeben wird",{"id":365,"text":366},"rechte","Nutzungsrechte nach vorzeitiger Kündigung",{"id":88,"text":368},"Wie wir Zwischenstände herausgabefähig halten",{"services":370,"lexikon":371},[93,152],[66,69,97,127],{"slug":65,"title":373,"metaTitle":374,"metaDescription":375,"excerpt":376,"toc":377,"related":395,"updated":90},"Large Language Model: was ein LLM kann und was nicht","Large Language Model (LLM): Grundlagen – Lexikon","Large Language Model: ein auf großen Textmengen trainiertes neuronales Netz. Token, Kontextfenster, Stärken, Grenzen sowie offene und geschlossene Modelle.","Ein großes Sprachmodell sagt voraus, welcher Text am wahrscheinlichsten folgt – und erzeugt so Antworten, Zusammenfassungen, Übersetzungen und Programmcode.",[378,380,383,386,389,392],{"id":254,"text":379},"Large Language Model: die Technik dahinter",{"id":381,"text":382},"token-kontext-parameter","Token, Kontextfenster, Parameter",{"id":384,"text":385},"staerken","Was ein LLM gut kann",{"id":387,"text":388},"grenzen","Was ein LLM nicht kann",{"id":390,"text":391},"offen-geschlossen","Offene und geschlossene Modelle",{"id":393,"text":394},"einsatz","Large Language Model im Unternehmen",{"services":396,"lexikon":397},[152,93],[63,64,238,183],{"slug":96,"title":399,"metaTitle":400,"metaDescription":401,"excerpt":402,"toc":403,"updated":90,"related":421},"Leistungsbeschreibung für ein KI-Vorhaben: Aufgabe, Daten, Schwelle","Leistungsbeschreibung für KI-Projekte – Lexikon","Leistungsbeschreibung im KI-Projekt nach deutschem Recht: Aufgabe des Modells, Herkunft der Daten, Messgröße und Schwelle sowie das Verhalten bei Unsicherheit.","Beschrieben wird nicht das Modell, sondern die Aufgabe: welche Vorgänge bearbeitet werden, woran ein richtiges Ergebnis erkennbar ist und was das System tut, wenn es unsicher bleibt.",[404,407,410,413,416,419],{"id":405,"text":406},"warum","Warum die Leistungsbeschreibung hier anders aussieht",{"id":408,"text":409},"aufgabe","Die Aufgabe des Modells beschreiben",{"id":411,"text":412},"daten","Datengrundlage, Messgröße und Schwelle",{"id":414,"text":415},"grenzfaelle","Grenzfälle, Unsicherheit und Protokoll",{"id":417,"text":418},"anlage","Die Leistungsbeschreibung als Anlage zum Angebot",{"id":88,"text":420},"Wie wir die Beschreibung erarbeiten",{"services":422,"lexikon":423},[93,94],[66,97,69,129],{"slug":97,"title":425,"metaTitle":426,"metaDescription":427,"excerpt":428,"toc":429,"updated":90,"related":443},"Mängelhaftung im KI-Projekt: wann ein Ergebnis fehlerhaft ist","Mängelhaftung bei KI: § 633 und § 634 BGB – Lexikon","Mängelhaftung in KI-Projekten nach deutschem Recht: wann eine falsche Ausgabe ein Sachmangel nach § 633 BGB ist und welche Rechte § 634 BGB dann eröffnet.","Bei einem statistischen System taugt der Einzelfall nicht als Maßstab. 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